지니 님의 블로그

'코레일' BM 분석하기

지니248 — Mon, 27 Apr 2026 19:25:44 +0900

본 글은 2025년 9월 기준으로 조사한 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 이후 변경된 사항이 있을 수 있으니 참고 부탁드립니다.

출처: 코레일

BM(비즈니스 모델) 분석을 처음 접하며, 첫 분석 기업으로 코레일(KORAIL)을 선정했다. 평소 버스와 지하철을 자주 이용하지만, 장거리 이동 시 편리한 철도 서비스에도 관심이 있었고, 코레일이 국민 생활과 밀접한 대표 공기업이라는 점에서 분석 대상으로 적합하다고 판단했다.
코레일은 전국 철도망을 운영하며 국민의 이동권을 보장하고, KTX, 일반열차, 광역전철, 관광열차 등 다양한 서비스를 제공하고 있다. 동시에 지속적인 적자 구조라는 한계도 가지고 있다. 따라서 이번 분석은 공기업도 BM 분석이 가능한지, 수익 극대화를 우선하지 않는 조직은 어떤 비즈니스 모델 구조를 가지는지 이해하기 위한 목적으로 진행되었다.

1. 기본 정보

기업명: 코레일(한국철도공사)

사장: 한문희

1-1. 기업이 해결하는 주요 문제

전국민의 안전하고 저렴한 이동 수단 부족 문제
도로 중심 교통으로 인한 혼잡 · 환경 문제
지방 교통망 취약으로 인한 지역 불균형 문제

→ 전국 단위의 안전하고 친환경적인 대량 교통 인프라 제공

1-2. 핵심 미션

사람 · 세상 · 미래를 잇는 대한민국 철도
- 이 미션은 단순한 철도 운송을 넘어 관광 활성화, 사회적 이동권 보장, 국가기간산업 발전에 기여한다고 생각된다.
- 다만 실제로는 수도권과 비수도권 간 노선, 속도, 서비스 차이가 크므로 균형 있는 투자가 필요하다고 판단된다.

1-3. 비전

새로 여는 미래교통 함께 하는 한국철도
- 이 비전은 친환경적이고 디지털 기반의 미래형 교통 인프라로 전환하고자 하는 방향성을 나타내고 있다. 지속 가능한 친환경 철도 기반을 구축하기 위한 탈탄소화 촉진, 생태보전의 문화를 확산한다.
- 또한, 안전한 교통서비스 제공과 국민 신뢰 제고라는 가치도 포함된다. 안전 혁신, 투명한 경영, ESG 확립을 통한 공공성과 신뢰를 확보하는 철도 플랫폼으로 나아가고자 한다.

1-4. 핵심 가치

안전 · 혁신 · 소통 · 신뢰
- 안전: 국민, 근로자의 생명과 철도 운행 및 서비스를 최우선 가치로 설정
- 혁신: 친환경 교통수단으로 지속가능 철도 기반 구축
- 소통: 고객, 직원, 지역사회와의 상생 협력
- 신뢰: ESG 경영으로 국민 신뢰 제고

1-5. 조직 정체성

단순한 운송기관을 넘어 안전 · 혁신 · 소통 · 신뢰를 바탕으로 미래형 친환경 철도 기반을 구축하는 것

1-6. 가져올 임팩트

교통약자 배려 확대를 통한 모두를 위한 교통환경 조성
친환경 열차 도입과 재생에너지 확산을 통한 탄소중립 사회 실현 기여
관광역차 등 철도 서비스 확대를 통한 지역 경제 활성화 및 지역 간 연결성 강화에 기여

1-7. 비용 구조

친환경 철도 구축을 위해 녹색 제품 구매
인프라 중심
- 철도 파량 및 시설의 안전한 유지관리를 위한 스마트 기술에 예산 확대
- 예: 고장 예측 시스템, IoT 센서, 자동 검측, 중계 레일 등
승객 서비스 중심
- 이용자 편의성과 안전 강화를 위한 스마트 서비스 기술 도입
- 예: 무장애 설비, 자동 매표기, 코레일톡, 화장실 불법 촬영 탐지 등
공공성 강화
- 교통약자 접근성 향상 및 공익적 노선(벽지노선)운영 등 사회적 역할에 따른 지출
- 예: 경북선, 대구선, 영동선, 태백선, 정선선 등

1-8. 현재 수익 구조

운송 수익: 고속철도 및 일반열차 운임 수익
물류 수익: 화물 수송료를 통한 수익
자산개발 및 부대사업 수익: 역세권 개발 및 역사 복합 임대 등의 수익
정부지원 수익(공익보전금): 공익적 노선 운영에 따른 정부 보조금

1-9. 코레일 부가 서비스

무료 서비스
- 역사 맞이방 · 승강장 · 스토리웨이 편의점 중심 무료 Wi-Fi 제공
- 지역 관광 · 행사 연계 홍보 서비스
- 열차 내 충전 서비스
유료 서비스
- 프리미엄 좌석 이용
- KTX 특송 서비스
- 역사 내 부대시설 대여 (사물함 등)
- 관광 패키지 상품
교통약자 배려 서비스
- 장애인 · 노약자 · 임산부 등 이동 지원 (승하차 안내)
- 전용 매표 창구 제공 (경로 · 장애인 고객 대상)
- 할인 승차권 제도
  - 청소년 드림
  - 다자녀 행복
  - 힘내라 청춘
  - N카드

2. BM과 플라이어 휠

BM 모델

플라이어 휠

3. 세부 타겟

이용자(고객)
- 전철 이용자: 전국 도시권 및 광역권에서 출퇴근 · 통학 등 일상 이동하는 직장인 · 학생 · 일반 이용
- 기차 이용자: 장거리 출장 · 여행 수요 중심의 승객
- 관광객 : 관광열차, 관광 패키지를 이용하는 국내외 여행객
- 물류 고객: KTX 특송, 철도 화물 운송을 이용하는 기업 · 개인
주요 이용자(승객)
- 출퇴근 · 통학 수요 (전철 중심)
  - 도시권 · 생활권에서 정기적으로 이동하는 직장인 · 학생
- 장거리 이동 수요 (기차 중심)
  - KTX, 무궁화호 · 새마을호 등을 이용하는 출장 · 여행객
- 관광 · 여가 수요
  - 관광열차, 관광 패키지를 활용하는 관광객
- 교통약자
  - 장애인, 노약자, 임산부 등 맞춤 지원 대상
주요 구매자
- 승객: 전철/기자 이용시 운임 지불
- 기업 ·기관: 화물 운송, 특송 사비스 이용료 지불
- 관광 · 단체 고객: 관광 패키지, 단체 할인 승차권 구매
주요 역별 이용 현황
- 서울역은 연간 약 3,963만 명이 이용하며, 단일 역으로 가장 압도적인 수요를 보유한다. 즉, 전국 철도 수요의 핵심 거점이라 할 수 있다.
- 동대구 · 대전 · 부산역은 각각 1,600만 ~ 1,800만 명 수준으로, 중부 · 영남권 거점 역할을 수행한다.
- 용산 · 광명 · 수원역은 수도권 내 장 · 단거리 수요가 결합된 복합 거점이다.
- 오송 · 천안아산 · 영등포역은 KTX 환승 및 광역 수요 중심으로, 중부권과 수도권을 연결하는 중간 허브 기능을 한다.
- Top10 역만으로도 전국 여객 수요의 대다수를 차지하며, 코레일의 역세권 마케팅 · 광고 · 관광상품 기획의 핵심 타겟 지역으로 활용 가능하다.

출처: 한국철도공사, 「역별 승하차 현황」(2023) / 자료 기반 자체 시각화

4. 마케팅 채널

오프라인

역사 내 광고
- 코레일 홍보매체를 통한 지자체 · 공공기관 · 기업 홍보 지원
- 전광판, 포스터, 디지털 사이니지 노출
- 승강장, 대합실, 에스컬레이터 등 유동 인구 공간 활용
차량 내 광고
- KTX 및 일반열차 내부 광고
- 장거리 이용객 대상 브랜드 노출 효과
관광상품 및 제휴 프로모션
- 여행사 · 지자체 연계 관광열차 패키지
- 지역 특산품 · 축제 홍보 결합

온라인

SNS 채널 · 유튜브 · 블로그 운영 → 캠페인 및 영상 콘텐츠 활용

제휴/브랜드 채널

신용카드 제휴 → 삼성카드 제휴 프로모션을 통해 철도 승차권 결제 시 마일리지 적립 및 할인 혜택 제공

5. 당면 과제

1) 지속적인 적자 구조

코레일은 2024년 간선여객 부문(일반열차 및 KTX) 영업수익이 3조 원을 돌파하고, KTX 운송수익만 2.4조원에 달하는 등 사상 최대 실적을 기록하였다. 그러나 전사적으로는 여전히 영업적자 구조에서 벗어나지 못하고 있다. (철도경제)

누적 부채는 약 21조원, 부채 비율은 2022년 220% → 2023년 242% → 2024년 265.4%로 상승했으며, 연간 이자비용은 약 4,130억 원, 하루 약 10~11억원에 이른다. 적자 지속의 주요 원인은 다음과 같다. (서울경제)

14년간 동결된 운임 (2011년 이후 단 한 차례 인상 없이, 물가는 약 27% 상승)
전기요금 급등 (2021년 3,687억 원 → 2023년 5,796억 원, 57.2% 증가)
교차보전 구조 (KTX 흑자가 일반열차 및 화물 손실을 보전)
불완전한 PSO 보전 (공익 서비스에 대한 정부 보상이 실제 투입비의 약 77.6% 수준)

2) 노사 갈등 및 파업의 위험

2023년 파업: 철도노조의 총파업으로 여객열차 운행률은 평시 대비 50~70%, 화물은 20%, 수도권 전철은 약 75% 수준으로 대폭 감소하며 시민들이 큰 불편을 겪었다. 노조는 수서행 KTX 운행 등 공공철도 확대, 코레일의 성실 교섭 및 이행, 4조 2교대 전면 시행을 핵심 요구사항으로 내세웠다. (국민일보)
2024년 파업: 철도노조는 기본급 정액 인상, 임금 체불 문제 해결, 성과급 개선, 인력 총원, 4조 2교대 전면 전환 등을 요구하며 12월 5일 오전 9시부터 총파업을 단행했다. 이로 인해 교통 서비스 전반에 대한 리스크가 발생했다. (조선일보)

이러한 반복되는 노사 갈등과 파업은 운송 서비스 안정성을 저해하며, 고객 신뢰도 하락과 직결된다. 또한 장기적으로는 철도 통합 및 경영 효율화 전략에도 걸림돌로 작용할 가능성이 크다.

3) 차량 노후화와 안전사고 대응

차량 노후화: 전체 차량의 약 65.5%가 기대 수명을 초과하여 국민 안전에 직접적인 위협 요인이 되고 있으며, 교체 및 정비 투자 확대가 시급하다. 또한 최근 3년간 차량 운영 · 유지에 약 1조원이 투입됐으나, 노후화 심화로 비용은 계속 증가하고 있으며, 예비 차량 부족 속에 정밀 정비가 미흡해 탈선 가능성 등 국민 안전 위협이 배제될 수 없는 상황이다. (경남도민일보, 뉴스1)
안전사고와 인명 피해: 최근 10년간 코레일 직원 산재 사망자의 약 65%가 선로 인접 작업 중 열차 충돌로 발생했으며, 경북 청도군 사고에서 드러난 '대피 공간 부족' 문제는 정비 환경 개선의 필요성을 보여준다. (경향신문, 미디어오늘)

차량 노후화와 안전사고 문제는 단순한 기술적 이슈를 넘어 국민 신뢰와 직결된 코레일의 핵심 과제라 할 수 있다.

6. 해결책

1) 지속적인 적자 구조 해결

PSO(공익서비스 비용)보전 강화: 현재 PSO 보전율은 약 79.8% 수준으로, 여전히 전액 보전이 이뤄지지 않고 있다. 따라서 적자 구조 해소를 위해서는 PSO 보전율을 100% 수준으로 상향하여 공익서비스에 국가 책임을 강화할 필요가 있다.
친환경 에너지 전환: 전기요금 급등에 대응하기 위해 태양광 · 수소열차 등 재생에너지 활용과 자가발전 · 전력 직구를 적극 도입해야 한다. 이를 통해 장기적으로 전기요금을 20~30% 절감하는 수준의 친환경 에너지 체계를 구축해야 한다.

2) 노사 갈등 및 파업 위험 대응

상시 협의체 제도화: 현재 코레일은 단기적은 교섭과 파업 대응에 초점이 맞춰져 있다. 따라서 노사정 협의체를 상시화하여 갈등을 제도적으로 조정할 수 있어야 한다.
근무제도 개선: 현재 일부 부서에서 시행 중인 4조 2교대를 전면 확산하기 위해, 인력 충원과 안전성 검증을 병행하며 현실적인 대안을 마련해야 한다.
합리적 보상체계: 현재 코레일의 성과급 지급은 기본급의 84% 수준으로, 타 공기업과 비교해 상대적으로 닞은 수준이다. 따라서 성과급 제도를 투명하게 재설계하여 노사 간 신뢰 회복과 직원 사기 상승을 도모해야 한다.
위기 대응 메뉴얼 구축: 현재 코레일은 파업 시 가용 인력을 투입해 열차 운행을 유지하고 있으나, 이를 체계화한 비상 수송 매뉴얼과 대체 교통 수단 연계 방안을 마련해 국민 불편을 최소화해야 한다.

3) 차량 노후화와 안전사고 대응

노후 차량 교체 가속화: 30년 이상 운행중인 차량을 우선 교체하고, 현재 진행 중인 전동차 · 고속열차 교체 사업을 단계적으로 확대해야 한다.
안전 인프라 개선: 선로 작업 구간의 대피 공간을 확보하고, 현재 시범 운영 중인 스마트 안전관리 시스템을 전면 확대하여 현장 작업자의 안전을 강화해야 한다.

7. 핵심 강점/공기업으로서의 경쟁 우위

전국 철도 단위 네트워크 독점 운영
- 코레일은 전국 고속철도(KTX), 일반철도, 광역전철, 관광역차를 아우르는 국내 최대 규모의 철도 네트워크를 통합 운영하는 유일한 사업자이다.
공공성 기반의 운영
- 공기업으로서 교통 복지, 지역 균형발전 등 공공 서비스를 수행하며 사회적 신뢰도를 확보한다.
데이터 · 인프라 자산 보유
- 공공데이터 플랫폼(한국철도데이터)을 통해 여객 · 화물 · 수송 실적, 차량 · 시설 현황 등 풍부한 운영 데이터를 제공하고 있다.
브랜드 파워와 글로벌 경쟁력
- KTX는 개통 이후 12년 연속 '대한미국 100대 브랜드'에 선정되었으며, 2015년에는 전체 브랜드 18위를 기록한 바 있다.
- 코레일은 철도 운영 · 유지보수 분야에서 국내 기업 최초로 해외 진출에 성공했으며, 필리핀 마닐라 MRT-7 운영 · 유지보수 사업(10년, 약 1,200억 원 규모)를 수주했다.
- 탄자니아 중앙선 운영 자문 및 감리 경험을 보유하고, 방글라데시 · 몽골 · 이집트 등 8개국에서 해외 철도사업을 수행하며 글로벌 경쟁력을 확대하고 있다.
사회적 책임 및 ESG 성과
- 코레일은 제 3회 한국공공 ESG경영대상(공기업 부문)을 수상했으며, 13년 연속 '올해의 녹색상품상' 공공기관 최초 3년 연속 녹색마스터피스상을 통해 친환경 철도 브랜드로서의 신뢰와 가치를 입증했다.

8. 재무전망(시나리오)

코레일의 재무 상황은 운임 정책, 전기 요금, PSO 보전율 등 정부 정책과 비용 요인에 크게 좌우된다. 향후 전망은 다음과 같이 구분될 수 있다.

낙관적 시나리오: KTX와 일반열차 운임 인상이 이루어지고 PSO 전액 보전이 병행될 경우 흑자 전환이 가능하다.
기준 시나리오: 운임 인상 효과가 제한적이고 PSO 보전이 미흡하며 전기요금 부담이 지속될 경우, 전사적 적자가 이어질 수 있다.
비관적 시나리오: 운임 인상 지연, 비용 급등, 노사 갈등 등이 겹칠 경우, 기업의 부채가 더 늘고 이자 부담이 커져 스스로 적자를 감당하기 어려운 상황에 처할 수 있다.

9. 국내 경쟁사_SR(수서고속철도, SRT)

2016년 개통된 수서고속철도 운영사.
KTX와 동일한 고속철도 노선을 공용하며 부산, 목포, 여수, 진주, 포항 등으로 운행한다.
다만 출발역이 수서역으로 한정되어 있어, 서울역 · 용산역 · 청량리역 등 다양한 거점을 갖춘 코레일과는 차이가 있다.
요금은 KTX보다 약 10% 저렴하다.
한계점: 요금 경쟁력에도 불구하고 출발역이 수서로 제한되고, 코레일 인프라(차량 정비 · 관제 · 예매 시스템 등)에 의존하는 구조라 전국망을 통합 운영하는 코레일에 비해 경쟁력이 상대적으로 낮다.

10. 해외 유사 철도사

JR 그룹(일본): 신칸센 포함, 일본 열차망 대부분 직접 운영 (민영 분할 구조)
SNCF(프랑스): TGV 및 일반/국제 철도노선 통합 운영 (국영 통합 운영 구조)
Deutsche Bahn(독일): 연방정부 소유의 여객 · 화물 · 인프라 통합 운영 철도

11. 향후 과제

코레일은 전국 철도망을 운영하는 핵심 공기업으로서 공공성과 수익성 사이의 균형을 동시에 해결해야 하는 과제를 안고 있다. 향후 가장 중요한 과제는 다음과 같이 정리할 수 있다.

1) 노사 갈등 완화와 안정적 운행 체계 구축을 통헤 파업으로 인한 국민 불편과 서비시 신뢰도 하락 문제를 해결해야 한다.

2) 운임 현실화, 정부 지원확대, 부대사업 육성을 통해 지속적인 적자 구조와 부채 증가 문제를 개선해야 한다.

3) 노후 차량 · 시설 교체와 스마트 안전관리 강화를 통해 사고 예방 및 국민 안전 수준을 높여야 한다.

4) 예매 시스템, 고객 안내, 편의시설 개선을 통해 이용자 중심의 서비스 경쟁력을 강화해야 한다.

5) 수도권 집중 완화와 지방 노선 활성화를 통해 지역 균형 발전과 전국 철도 경쟁력을 높여야 한다.

느낀점

이번 분석을 통해 비즈니스 모델은 단순히 수익 창출 구조만이 아니라, 고객에게 어떤 가치를 제공하고 어떤 방식으로 운영되는지를 함께 살펴보는 과정이라는 점을 알게 되었다. BM 분석을 처음 해보며 기업을 다양한 관점에서 바라보는 방법을 배울 수 있었고, 일반 민간기업과는 다른 운영 목적을 가진 기업도 비즈니스 모델 관점에서 분석할 수 있다는 점이 흥미로웠다.

출처

사이트 · 데이터

언론 기사

[26.04.21 코테/회고(MySQL/Oracle)]-상품을 구매한 회원 비율 구하기

지니248 — Tue, 21 Apr 2026 13:40:19 +0900

Lv5. 상품을 구매한 회원 비율 구하기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534

내가 작성한 코드

-- 2021년 가입 전체 회원 수
WITH USERS_2021 AS (
    SELECT COUNT(*) AS TOTAL_USERS
    FROM USER_INFO
    WHERE YEAR(JOINED) = 2021
)
    
SELECT YEAR(O.SALES_DATE) AS YEAR
       ,MONTH(O.SALES_DATE) AS MONTH
       ,COUNT(DISTINCT O.USER_ID) AS PURCHASED_USERS
       ,ROUND(COUNT(DISTINCT O.USER_ID) / TOTAL_USERS, 1) AS PURCHASED_RATIO
FROM ONLINE_SALE O
JOIN USER_INFO U
  ON O.USER_ID = U.USER_ID
CROSS JOIN USERS_2021 T
WHERE YEAR(U.JOINED) = 2021
GROUP BY YEAR(O.SALES_DATE), MONTH(O.SALES_DATE)
ORDER BY YEAR, MONTH;

Oracle

-- 2021년 가입 전체 회원 수
WITH USERS_2021 AS (
    SELECT COUNT(*) AS TOTAL_USERS
    FROM USER_INFO
    WHERE EXTRACT(YEAR FROM JOINED) = 2021
)
    
SELECT EXTRACT(YEAR FROM O.SALES_DATE) AS YEAR
       ,EXTRACT(MONTH FROM O.SALES_DATE) AS MONTH
       ,COUNT(DISTINCT O.USER_ID) AS PURCHASED_USERS
       ,ROUND(COUNT(DISTINCT O.USER_ID) / TOTAL_USERS, 1) AS PURCHASED_RATIO
FROM ONLINE_SALE O
JOIN USER_INFO U
  ON O.USER_ID = U.USER_ID
CROSS JOIN USERS_2021 T
WHERE EXTRACT(YEAR FROM U.JOINED) = 2021
GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM O.SALES_DATE), EXTRACT(MONTH FROM O.SALES_DATE), T.TOTAL_USERS
ORDER BY YEAR, MONTH;

문제 회고

1. CTE이름

- 이름의 첫 시작은 숫자로 시작하면 안된다는 사실을 다시 한번 확인할 수 있었다

2. Oracle의 GROUP BY절

- 처음에 MySQL의 코드와 같이 GROUP BY절에 T.TOTAL_USERS를 작성하지 않았다가 오류가 발생했다

- 이유는 집계 함수가 아닌 컬럼은 모두 GROUP BY에 있어야 한다는 엄격한 규칙 때문이었다

- SELECT절의 `ROUND(COUNT(DISTINCT O.USER_ID) / T.TOTAL_USERS, 1)` 에서 T.TOTAL_USERS는

일반 컬럼이므로 GROUP BY절에 추가해주어야 한다

3. DISTINCT를 활용한 중복 제거

- 처음에는 단순히 COUNT를 사용하려 했지만 한 회원이 같은 달에 여러 번 구매할 수 있다는 점을 고려해야 했다

- 따라서 실제 구매 건수가 아닌 구매한 회원 수를 구하기 위해 중복을 제거하는 DISTINCT를 사용하였다

[26.04.20 코테/회고(MySQL)]-Python 개발자 찾기

지니248 — Mon, 20 Apr 2026 15:07:00 +0900

Lv1. Python 개발자 찾기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/276013

내가 작성한 코드

SELECT ID, EMAIL, FIRST_NAME, LAST_NAME
FROM DEVELOPER_INFOS
WHERE SKILL_1 = 'Python' OR
      SKILL_2 = 'Python' OR
      SKILL_3 = 'Python'
ORDER BY ID ASC;

새로 배운 코드

SELECT ID, EMAIL, FIRST_NAME, LAST_NAME
FROM DEVELOPER_INFOS
WHERE 'Python' IN (SKILL_1, SKILL_2, SKILL_3)
ORDER BY ID ASC;

문제 회고

1. IN을 활용한 조건문

- 처음에는 SKILL_1, SKILL_2, SKILL_3을 각각 OR조건으로 연결하여 'Python' 스킬 보유 여부를 확인했지만,

- 찾고자 하는 값인 'Python'을 기준으로 두고 IN을 사용해 여러 컬럼을 한 번에 비교하는 방식을 배웠다

- 이를 통해 조건문을 더 간결하게 작성할 수 있음을 확인하였다

[26.04.17 코테/회고(MySQL)]-한 해에 잡은 물고기 수 구하기

지니248 — Fri, 17 Apr 2026 18:42:22 +0900

Lv1. 한 해에 잡은 물고기 수 구하기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/298516

내가 작성한 코드

SELECT COUNT(*) AS FISH_COUNT
FROM FISH_INFO
WHERE DATE_FORMAT(TIME, '%Y') = '2021'

문제 회고

1. 날짜 관련 포맷

- %Y : 4자리 연도 (2026)

- %y : 2자리 연도 (26)

- %m : 2자리 숫자 월 (01~12)

- %d : 2자리 숫자 일 (01~31)

- %H : 24시간 형식 (00~23)

- %i : 분 (00~59)

[26.04.16 코테/회고(MySQL/Oracle)]-자동차 대여 기록에서 장기/단기 대여 구분하기

지니248 — Thu, 16 Apr 2026 12:08:12 +0900

Lv1. 자동차 대여 기록에서 장기/단기 대여 구분하기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151138

내가 작성한 코드

SELECT HISTORY_ID, CAR_ID
       ,DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m-%d') AS START_DATE
       ,DATE_FORMAT(END_DATE, '%Y-%m-%d') AS END_DATE
       ,CASE WHEN DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 30 THEN '장기 대여'
             ELSE '단기 대여' END AS RENT_TYPE
        -- DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) >= 29
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
WHERE DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') = '2022-09'
ORDER BY HISTORY_ID DESC;

Oracle

SELECT HISTORY_ID, CAR_ID
       ,TO_CHAR(START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AS START_DATE
       ,TO_CHAR(END_DATE, 'YYYY-MM-DD') AS END_DATE
       ,CASE WHEN (END_DATE - START_DATE) + 1 >= 30 THEN '장기 대여'
             ELSE '단기 대여' END AS RENT_TYPE
        -- (END_DATE - START_DATE) >= 29
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
WHERE TO_CHAR(START_DATE, 'YYYY-MM') = '2022-09'
ORDER BY HISTORY_ID DESC;

문제 회고

1. 날짜 차이 계산

- DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 30

- 빌린 당일에 반납 해도 1일을 대여한 것으로 간주해야 하므로 DATEDIFF의 차이 값에 +1을 더해

실제 대여 일수를 구한 뒤 30일과 비교한다

- DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) >= 29

- DATEDIFF는 종료일에서 시작일을 뺀 날짜 사이의 차이를 구하는 함수이다

- 실제 대여 일수가 30일일 때 DATEDIFF의 결과값은 항상 1이 작은 29가 된다

- 따라서 '대여 기간이 30일 이상' 이라는 조건은 날짜 차이 29 이상 이라는 조건과 논리적으로 동일하므로

기준값을 29로 설정하여 푼 방식이다

- 이해하기: DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) >= 30 - 1 = 29

2. Oracle의 날짜 계산

- 오라클은 DATEDIFF 같은 별도의 함수를 쓰지 않고 단순 뺼셈만으로 두 날짜 사이의 차이를 구할 수 있다

[26.04.15 코테/회고(MySQL/Oracle)]-자동차 종류 별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기

지니248 — Wed, 15 Apr 2026 17:10:51 +0900

Lv2. 자동차 종류 별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151137?language=mysql

내가 작성한 코드

-- 풀이1 (LIKE 연산자)
SELECT CAR_TYPE, COUNT(CAR_ID) AS CARS
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE OPTIONS LIKE '%통풍시트%'
   OR OPTIONS LIKE '%열선시트%'
   OR OPTIONS LIKE '%가죽시트%'
GROUP BY CAR_TYPE
ORDER BY CAR_TYPE ASC;

-- 풀이2 (정규표현식)
SELECT CAR_TYPE, COUNT(CAR_ID) AS CARS
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE OPTIONS REGEXP '통풍시트|열선시트|가죽시트'
GROUP BY CAR_TYPE
ORDER BY CAR_TYPE ASC;

Oracle

SELECT CAR_TYPE, COUNT(CAR_ID) AS CARS
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE REGEXP_LIKE(OPTIONS, '통풍시트|열선시트|가죽시트') 
GROUP BY CAR_TYPE
ORDER BY CAR_TYPE ASC;

문제 회고

1. IN 연산자 사용 불가

- 처음에 IN을 사용하여 풀었을 때 CARS가 0이 나오는 오류가 발생했다 (↓ 사진1 참조)

- IN 방식은 OPTIONS 값이 정확히 '통풍시트' 딱 하나만 있을 때 찾아낸다. 따라서 문제에서 요구하는

하나 이상의 옵션을 찾을 때에는 사용할 수 없다

2. LIKE 연산자 사용

- 특정 단어가 포함되었는지 확인하기 위해 LIKE '%단어%' 방식을 사용했다

- OPTIONS 값 중 하나라도 포함된 차를 찾아야 하므로 각각의 조건에 대해 OR 연산자를 연결하여 필터링을 수행했다

3. 정규표현식

- 정규표현식을 사용하면 더 간결하게 표현할 수 있다

- | 는 OR을 의미하므로 OPTIONS REGEXP '통풍시트|열선시트|가죽시트' 와 같이 작성하여

세 가지 중 하나라도 포함된 행을 한 번에 필터링했다

- Oracle은 REGEXP_LIKE(컬럼명, '패턴') 형식을 사용한다

- 이는 코드의 가독성을 높이고 조건이 늘어나더라도 쿼리를 효율적으로 관리할 수 있음을 배웠다

사진1) IN 오류

[26.04.14 코테/회고(MySQL/Oracle)]-조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기

지니248 — Tue, 14 Apr 2026 13:33:16 +0900

Lv2. 조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144854?language=mysql

내가 작성한 코드

SELECT B.BOOK_ID, A.AUTHOR_NAME, DATE_FORMAT(B.PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') AS PUBLISHED_DATE
FROM BOOK B
JOIN AUTHOR A
  ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE B.CATEGORY = '경제'
ORDER BY B.PUBLISHED_DATE

-- 풀이2
SELECT B.BOOK_ID, A.AUTHOR_NAME, DATE_FORMAT(B.PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') AS PUBLISHED_DATE
FROM BOOK B
JOIN AUTHOR A
USING (AUTHOR_ID)
WHERE B.CATEGORY = '경제'
ORDER BY B.PUBLISHED_DATE

Oracle

SELECT B.BOOK_ID, A.AUTHOR_NAME, TO_CHAR(B.PUBLISHED_DATE, 'YYYY-MM-DD') AS PUBLISHED_DATE
FROM BOOK B
JOIN AUTHOR A
  ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE B.CATEGORY = '경제'
ORDER BY B.PUBLISHED_DATE

문제 회고

1. 포맷 함수

- 데이터베이스 환경에 따라 날짜 포맷 함수가 다르므로 MySQL은 DATE_FORMAT, Oracle은 TO_CHAR을 사용한다는 점을 다시 한번 인지했다

2. JOIN 방식

- 두 테이블의 조인 컬럼명(AUTHOR_ID)이 동일하므로 USING절을 사용하면 쿼리가 간결해지고 중복 컬럼을 방지할 수 있다

- 하지만 유지보수와 범용성 측면에서는 ON절이 더 유리하다

[26.04.13 코테/회고(MySQL)-성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량

지니248 — Mon, 13 Apr 2026 15:18:15 +0900

Lv2. 성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량(MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133026?language=mysql

내가 작성한 코드

SELECT INGREDIENT_TYPE, SUM(TOTAL_ORDER) AS TOTAL_ORDER
FROM ICECREAM_INFO I
JOIN FIRST_HALF H
USING (FLAVOR)
GROUP BY INGREDIENT_TYPE
ORDER BY TOTAL_ORDER ASC;

문제 회고

1. USING절

- 두 테이블의 조인 컬럼명이 완전히 동일하므로 조인 키인 FLAVOR 컬럼을 USING 절을 이용해 작성하였다

- 컬럼명이 서로 다르면 USING 절을 사용할 수 없다

- 별칭 사용이 불가능하다

- 가독성을 위해 USING을 사용했지만, 컬럼명이 달라질 가능성이나 복잡한 조건을 고려한다면 ON절이 더 범용적이다

[26.04.10 코테/회고(MySQL)]-고양이와 개는 몇 마리 있을까

지니248 — Fri, 10 Apr 2026 16:31:43 +0900

Lv2. 고양이와 개는 몇 마리 있을까 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59040

내가 작성한 코드

SELECT ANIMAL_TYPE, count(ANIMAL_ID) AS count
FROM ANIMAL_INS
GROUP BY ANIMAL_TYPE
ORDER BY ANIMAL_TYPE ASC;

문제 회고

1. ORDER BY절

- 문제 조건에서 고양이를 개보다 먼저 조회하라고 하였다

- 고양이(Cat), 개(Dog)에서 C가 D보다 먼저이므로 오름차순으로 정렬하면 먼저 조회된다

- 만약 고양이보다 개가 먼저 조회된다면 내림차순(DESC) 정렬해야 한다

[26.04.09 코테/회고(MySQL/Oracle)]-3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기

지니248 — Thu, 9 Apr 2026 13:14:38 +0900

Lv2. 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기 (MySQL)

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131120

내가 작성한 코드

SELECT MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d') AS DATE_OF_BIRTH
FROM MEMBER_PROFILE
WHERE MONTH(DATE_OF_BIRTH) = 3 AND GENDER = 'W' AND TLNO IS NOT NULL
ORDER BY MEMBER_ID ASC;

Oracle

SELECT MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, TO_CHAR(DATE_OF_BIRTH, 'YYYY-MM-DD') AS DATE_OF_BIRTH
FROM MEMBER_PROFILE
WHERE TO_CHAR(DATE_OF_BIRTH, 'MM') = 3 AND GENDER = 'W' AND TLNO IS NOT NULL
ORDER BY MEMBER_ID ASC;

문제 회고

1. 날짜 포맷 지정

- SELECT절에서 날짜 포맷 지정을 해주지 않아, 초 단위까지 출력되는 결과가 발생했다

- 따라서 문제에서 요구하는 출력 예시에 맞게 DATE_FORMAT을 사용하여 연월일만 출력되도록 작성하였다

- MySQL에서는 DATE_FORMAT() 으로 날짜 가공을 하고,

- Oracle에서는 TO_CHAR() 로 날짜 가공을 하는 것을 다시 한번 복기하였다